Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, έχουν αναπτύξει ένα μοντέλο που επιτρέπει τον εντοπισμό των ζώων που θα μπορούσαν να μεταφέρουν τον επόμενο επιδημικό ιό. Στην πραγματικότητα, σχεδόν τα τρία τέταρτα των ιών που μολύνουν τον άνθρωπο προέρχονται από ζώα. Η Stephanie Seifert, επίκουρη καθηγήτρια στη Σχολή Παγκόσμιας Υγείας Paul G. Allen, υπογράμμισε ότι η πρόβλεψη των ειδών που συνιστούν τον μεγαλύτερο κίνδυνο μπορεί να οδηγήσει σε προληπτικά μέτρα κατά των πανδημιών.

Το μοντέλο αυτό εντόπισε τη Νοτιοανατολική Ασία, την ισημερινή Αφρική και τον Αμαζόνιο ως περιοχές υψηλού κινδύνου για επιδημίες ευλογίας, με ειδική αναφορά στους ιούς που περιλαμβάνουν την ευλογιά και την mpox. Ο αυξημένος κίνδυνος στις περιοχές αυτές σχετίζεται με τη συρροή δυνητικών ξενιστών και την αλληλοεπικάλυψη τους με περιοχές χαμηλού ποσοστού εμβολιασμού κατά της ευλογιάς.

Σοκαριστικά, οι γάτες και οι σκύλοι φέρουν αναγνωριστεί ως πιθανοί ξενιστές που θα μπορούσαν να προκαλέσουν πανδημίες. Αντίθετα, οι αρουραίοι αποκλήθηκαν από το μοντέλο, καθώς έχουν αποδειχθεί ανθεκτικοί στον ιό mpox σε εργαστηριακές συνθήκες.

Η Katie Tseng, πρώτη συγγραφέας της μελέτης, σημείωσε ότι το μοντέλο μπορεί να εξελιχθεί και να εφαρμοστεί και σε άλλες ιογενείς λοιμώξεις. Ο Pilar Fernandez, οικολόγος ασθενειών, πρόσθεσε πως η βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων μέσω των χαρακτηριστικών των ιών είναι ένα σημαντικό βήμα προς την κατανόηση της εξαπλώσεως τους μεταξύ διαφορετικών ειδών.

Μετά την παγκόσμια εξάπλωση του mpox το 2022, έχει προκύψει ανησυχία καθώς οι ιοί αυτοί συνήθως προκαλούν μικρές τοπικές επιδημίες. Η Seifert επεσήμανε τη σημασία της εστίασης στα κατάλληλα σημεία δειγματοληψίας για την κατανόηση των κινδύνων και της προέλευσης των ιών.

Πηγή: newsbomb.gr